通过对國(guó)内外主流工业互联网平台的应用(yòng)分(fēn)析，可(kě)以发现平台提升了企业信息化能(néng)力，增强了企业数据分(fēn)析水平，还使得企业的资源调配更加灵活，并带动企业应用(yòng)从信息化到智能(néng)化的多(duō)层次发展，同时解决了企业三大方面的问题：

一是推动信息化大规模部署，解决效率提升和成本降低的问题，信息系统和工业软件迁移至平台，依托平台实现客户关系管理(lǐ)、财務(wù)人力管理(lǐ)等应用(yòng)，带动信息化成本降低和大规模部署；

二是推动工业数据深度分(fēn)析挖掘，解决产品和服務(wù)价值提升的问题，基于平台的大数据汇聚和分(fēn)析能(néng)力，实现设备、生产、管理(lǐ)等场景的深层次优化和服務(wù)增值；

三是推动业務(wù)商(shāng)业模式的**，解决跨领域资源灵活调配和协同协作问题，通过平台进行产业链、供应链、价值链各环节的实时连接和资源共享，以实现不同主體(tǐ)间的**协作和供需**对接。

０１

基于平台的信息化应用(yòng)

得益于平台的“连接＋数据可(kě)视化”能(néng)力，传统的生产管理(lǐ)类信息化应用(yòng)得到更為(wèi)广泛的普及。其中，在生产监控分(fēn)析领域应用(yòng)為(wèi)广泛，在物(wù)料管理(lǐ)、排产调度等方面也有(yǒu)初步探索。ＰＴＣ、微软、思科(kē)、阿里云等企业的平台均推出了面向生产过程可(kě)视化应用(yòng)。这类应用(yòng)主要提供数据汇聚和描述基础，帮助管理(lǐ)者直观了解工厂运行状态。

当然，这些只是初级的可(kě)视化、遠(yuǎn)程监控等应用(yòng)，借助更深层次数据挖掘分(fēn)析企业能(néng)够获得更高价值回报。比如，工业互联网服務(wù)商(shāng)寄云科(kē)技协助世界知名汽車(chē)零部件制造商(shāng)麦格纳旗下格特拉克（江西）传动系统有(yǒu)限公司（ＧＪＴ）实施智能(néng)制造战略，成功解决了传统ＭＥＳ在数据实时、真实和粒度等层面的不足，实现了更加**的ＫＰＩ追踪，提升设备利用(yòng)率、提高工人工作效率、保障企业营收。

另外，基于平台的“软件上云＋简单数据分(fēn)析”在客户关系管理(lǐ)、供应链管理(lǐ)和部分(fēn)企业计划资源管理(lǐ)领域也获得应用(yòng)，能(néng)有(yǒu)效降低中小(xiǎo)企业软件使用(yòng)成本。如ＳＡＰ、Ｏｒａｃｌｅ、Ｓａｌｅｓｆｏｒｃｅ、微软、用(yòng)友浪潮、金蝶等企业提供大量管理(lǐ)软件ＳａａＳ服務(wù)。如Ｓａｌｅｓｆｏｒｃｅ所提供的云化ＣＲＭ软件服務(wù)已聚集超过１５万客户，同时除通用(yòng)软件工具之外，还提供基于社交网络的客户关系与需求分(fēn)析，為(wèi)中小(xiǎo)企业提供销售渠道服務(wù)。用(yòng)友提供采購(gòu)、供应链、物(wù)流、财務(wù)、人力资源等工业云服務(wù)，服務(wù)工业企业客户４４万家。

０２

基于大数据能(néng)力的深度优化

基于平台的大数据能(néng)力，以“模型＋深度数据分(fēn)析”模式在设备运维、产品后服務(wù)、能(néng)耗管理(lǐ)、质量管控、工艺调优等场景获得大量应用(yòng)，并取得较為(wèi)显著的经济效益。ＧＥ、西门子、ＡＢＢ、富士康等企业已经推出了上百个上述类型的应用(yòng)服務(wù)，如Ｕｐｔａｋｅ帮助美國(guó)核電(diàn)站ＰＡＬＯＶｅｒｄｅ，通过提高资产性能(néng)，实现每年１０００万的成本节省，成本降低２０％；彩虹寄云智能(néng)工厂工业大数据项目助力知名平板显示制造企业彩虹集团实现了数据可(kě)视化、生产透明化、质量可(kě)控化，并获得了综合良品率显著提升，非计划停机、运营成本等大幅减少等多(duō)种收益。

０３

平台协同资源调配和模式**

借助平台整合产业链资源，探索智能(néng)制造、供应链协同等应用(yòng)，成為(wèi)部分(fēn)企业的实践选择。如寄云ＮｅｕＳｅｅｒ平台开放共享自身生产力，提高闲置设备的利用(yòng)率，目前已对数千台机床和钻井机器提供数据监控和预测性维护功能(néng)。再如中船集团利用(yòng)船海智云平台对船舶制造企业、船用(yòng)设备制造企业等开展纳期监控等应用(yòng)，提升供应链协同水平。

基于平台进行深层次的全流程系统性优化尚处在局部的探索阶段。无论是产业链、价值链的一體(tǐ)化优化、产品全生命周期的一體(tǐ)化优化、还是生产与管理(lǐ)的系统性优化，都需要建立在全流程的高度数字化、网络化和模型化基础上，仅有(yǒu)个别龙头企业具备相关基础并开展了简单实践。